C’est quoi la qualité des données, finalement ? C’est quoi la qualité des données, finalement ?

Le problème de la qualité des données dans l'industrie des sondages

Que vous le sachiez ou non, les résultats des sondages influencent directement votre vie quotidienne : ils déterminent si un parc ou une école sera construit dans votre quartier, le design de votre boisson préférée, ou si votre idée audacieuse d'entreprise verra le jour.

Lorsqu'ils sont bien réalisés, les sondages aident à éclairer et à valider les décisions dans les secteurs public et privé.

Mais que se passe-t-il quand les données sont mauvaises ?

IBM a estimé que la mauvaise qualité des données a coûté 3,1 billions de dollars aux États-Unis en 2016, un chiffre qui est sans aucun doute plus élevé aujourd'hui.

La qualité des données fait le succès ou non d’un sondage, et si vous avez déjà travaillé avec des fournisseurs de sondages, vous avez probablement entendu ce terme encore et encore.

Mais que signifie-t-il vraiment, et comment pouvons-nous l'atteindre? Simplifions les choses.

Comparons-le à quelque chose auquel nous pouvons tous nous identifier : la nourriture.

Pensez à l'industrie de la restauration rapide — C'est rapide, abordable et bien présenté, mais pas très nutritif.

La plupart des fournisseurs de sondages essaient de nettoyer les données juste avant de les servir aux clients, mais à ce stade, il est souvent trop tard. Rincer et cuire des ingrédients pleins d'antibiotiques ou de pesticides peut réduire le risque, mais n'augmentera pas la qualité.

Un bon repas doit commencer à la source, avec des ingrédients nutritifs — Et se terminer par un contrôle qualité rigoureux. Il en va de même pour les sondages.

Histoire de l'échantillonnage en ligne : Comment en sommes-nous arrivés là ?

Revenons un instant en arrière pour comprendre comment nous en sommes arrivés là. Les sondages tels que nous les connaissons aujourd'hui sont une idée ancienne avec une touche moderne. Leurs racines remontent à la Rome antique, où les empereurs utilisaient les recensements pour collecter des données sur leurs citoyens. Au XIXe siècle, les chercheurs ont commencé à utiliser des méthodes structurées pour tester l'intelligence et cartographier les conditions sociales.

Dans les années 1930, George Gallup a fait évoluer les sondages vers une science avec les enquêtes d'opinion publique. Les années 1970 ont vu l'arrivée du téléphone dans les foyers, rendant les répondants plus accessibles.

Puis est venu Internet. Au début des années 2000, les sondages étaient répandus et de qualité correcte, avec des panels en ligne qui accordaient une grande attention à la motivation des participants.

Si vous avez déjà participé à un sondage en ligne, vous pouvez comprendre.

JD Deitch appelle cela la « dégradation de l'échantillonnage programmatique », où les seules personnes motivées à endurer des sondages pénibles sont celles qui veulent la rémunération. Mais si les gens ordinaires ne s'en préoccupent pas, qui le fait ?

Ainsi, la qualité des données repose sur deux facteurs : l'élimination des répondants de faible qualité grâce à des contrôles rigoureux et l'attraction de répondants de haute qualité en améliorant leur expérience de sondage. Les décisions comme une rémunération équitable, la longueur du sondage et l'optimisation mobile jouent un rôle crucial.

Les fournisseurs d'échantillons et les acheteurs doivent comprendre qu'ils ont le contrôle sur ces décisions et qu'ensemble, ils peuvent créer un écosystème de sondage plus transparent et plus fiable.